AIが「動画を理解する」時代へ ― Gemini 2.5 の動画認識を解説

はじめに：AIは動画を「見て」「考える」？

これまでAIは「テキストを扱う」ことに強いイメージがありました。しかし、2025年に登場した Google の Gemini 2.5 は、テキストや画像だけでなく「動画」までも理解できるようになった点で大きな進化を遂げています。

単に「映像の中に何が映っているか」を答えるだけではなく、

まさに 人間が動画を“理解”するような処理 が可能になっています。

本記事では、Gemini 2.5 がどのように動画を理解するのか、その応用例や可能性をAI初心者向けに解説します。

Gemini 2.5 の動画理解は、従来の「フレームごとの物体認識」にとどまらない大きな進化を遂げています。

映像・音声・テキストを同時に処理
Gemini は動画を1秒ごとにフレーム化して解析するだけでなく、音声の文字起こしやテキスト情報も組み合わせて理解します。これにより、映像の表層的な情報に加え、文脈的な意味を把握することが可能になっています。
長文脈に基づく理解
Gemini 2.5 Pro は最大100万トークン規模の長文コンテキストを処理できるため、動画全体の流れを見渡しながら内容を整理できます。これにより、短いクリップの解析だけでなく、長時間の講義や会議の動画でも精度の高い要約や分析が実現します。
reasoning（思考）機能
Gemini 2.5 Pro にはステップバイステップで推論を行う「reasoning機構」が組み込まれています。これにより、映像内の出来事を単に検出するだけでなく、その意味や意図を考慮しながら処理できます。いわば「映像を見て考えるAI」へと進化したのです。

このように、Gemini 2.5 は「何が映っているか」を答える従来型の動画解析から、「何が起きているのか」「なぜそうなっているのか」までを理解する、より人間に近い動画理解を実現しています。

Gemini 2.5 Pro は、動画理解の分野で行われるベンチマークにおいて優れた成果を出しました。特に有名なのは以下の2つです。

YouCook2
料理動画を見て「どんな材料を切っているか」「どの工程に進んでいるか」などを詳細にキャプション化するテスト。
→ Gemini 2.5 は専門的に訓練されたモデルに匹敵する精度で、細かい手順まで説明可能。
QVHighlights
長い動画から「重要な瞬間」だけを抽出するタスク。
→ スポーツやライブ配信のハイライトを自動で作れるレベル。

これらは 単に「何が映っているか」ではなく「何が起きているか」まで理解している ことの証明です。